蔵書158冊をPDF化しました。
これで、蔵書のPDF化は3回目です。
作業そのものは、もうかなりシンプルになりました。
今回やったことは、次の3つです。
①ネットで業者を選定
②段ボールに本を詰める作業1時間半
③配送センター（クロネコ）に持ち込み
今回の費用は、
「1冊55円」×158冊＝8,690円。
段ボール3箱の発送料が5,810円。
合計14,500円でした。
つまり、今回私が支払ったコストは、
本を詰める90分。
配送センターまで持ち込む手間。
そして、14,500円。
これだけです。
この数字だけを見れば、
「本をデータにするために14,500円も払うのか」
と感じる人もいるでしょう。
でも、作業を終えた今の私の感覚は逆です。
「14,500円で158冊を、いつでも持ち歩けて、検索やAI処理にも使いやすい状態に変えられた」
そう考えると、かなり大きなメリットがあったと感じています。
3回目のPDF化で、本棚がほぼ空になった
今回お願いしたのは「電シカ君」です。
私が依頼した時点では、「1冊55円でPDF化」という非常に低価格なサービスでした。
本の選定には、ほとんど時間がかかりませんでした。
過去2回のPDF化ですでに多くの本を整理していて、今回残っていた本も、もともと「いずれPDFにしよう」と考えていたからです。
作業が終わって本棚を見ると、かなりスッキリしました。
まだ50冊ほど残っています。
その多くは文庫本か、ページ数の多い分厚い本です。
でも、以前の「本が棚からあふれている状態」と比べれば、別の部屋のようです。
これまでのメリットは「場所」だった
以前から感じていたPDF化のメリットは、とても分かりやすいものでした。
場所が空く。
部屋が軽くなる。
断捨離のきっかけになる。
本は意外に場所を取ります。
一冊だけなら小さい。
しかし100冊、200冊と増えると、本棚が必要になります。
さらに増えれば、本棚そのものが部屋を占領する。
読んでいない本まで含めて、かなりの空間を「保管」のために使うことになります。
PDF化すると、その空間が戻ってきます。
それだけでも十分なメリットがあります。
しかし、今回3回目のPDF化をしていて、以前にはなかった大きな理由に気づきました。
それが、AIです。
PDF化の価値を変えたのはAIだった
ここ数年で、PDFを扱えるAIが増えました。
これによって、PDF化された本の意味が変わってきたと感じています。
以前のPDF化は、
「紙の本をデータとして保存する」
という意味合いが中心でした。
今は違います。
PDFをAIに読み込ませ、
内容の概要をつかむ。
論点を整理する。
自分が知りたい部分を探す。
複数の資料を比較する。
必要に応じて音声化する。
そうした使い方がしやすくなりました。
つまり、本を単に「保存するもの」ではなく、「後から取り出して使える知的資産」として扱いやすくなったのです。
私は、とにかく積読が多い
私は、本を買うのが好きです。
そして同時に、積読（つんどく）もかなり多い人間です。
一冊買う。
途中まで読む。
別の本が気になる。
また買う。
読み始める。
その途中で、さらに別の本を買う。
この繰り返しです。
最後まで読んでいない本が、どんどん増えていきます。
以前なら、
「いつか読もう」
と思いながら、本棚に置いておくしかありませんでした。
でも、その「いつか」はなかなか来ません。
そして、読んでいない本を見るたびに、
「まだ読めていない」
という小さな負債感だけが積み上がっていきます。
積読は「未消化の情報」でもある
積読の問題は、部屋が狭くなることだけではありません。
そこには、
「まだ取り出せていない知識」
が眠っています。
本を買ったということは、その時の自分には何らかの関心があったはずです。
タイトルに惹かれた。
仕事に役立ちそうだった。
考え方を知りたかった。
悩みを解決したかった。
ところが、時間がなくて読めない。
すると、買ったときの問いごと本棚に放置されます。
私は、そこがもったいないと感じるようになりました。
「全部読む」か「読まない」かの二択をやめる
本との付き合い方には、なぜか二択があります。
最初から最後まできちんと読む。
あるいは、読まない。
でも、すべての本を同じ読み方にする必要はないと思います。
じっくり味わいたい本。
文章そのものを楽しみたい本。
繰り返し読みたい本。
これは紙でじっくり読めばいい。
一方で、
全体像だけ知りたい本。
特定の論点だけ知りたい本。
今の自分に必要な部分だけ確認したい本。
そういう本なら、AIの力を借りて入口をつくるという方法もあります。
本によって、読み方を変えればいいのです。
AIは「読書の代わり」ではなく「入口」に使う
ここは大切だと思っています。
AIに概要を整理してもらうことと、本を読むことは同じではありません。
著者の文章のリズム。
論理が積み重なっていく過程。
思いがけない一文に出会う感覚。
途中で立ち止まって考える時間。
そうした読書体験は、要約だけでは得られません。
だから私は、
「AIがあれば本を読まなくていい」
とは考えていません。
むしろ、
「どの本を本気で読むべきかを見つけるためにAIを使う」
という感覚です。
まず概要を知り、必要なら深く読む
たとえば、積読になっていた一冊をPDFで確認する。
AIを使って、まず大きな論点を整理する。
すると、
「この章は今の自分に必要だ」
と分かることがあります。
そこから本文を読む。
反対に、
「今の自分が知りたかったこととは少し違う」
と分かれば、いったん保留にできます。
これだけでも、読む優先順位がつきます。
158冊全部を頭から読もうとしたら、膨大な時間が必要です。
でも、「今必要な本を選ぶ」ためにAIを使うなら、本棚全体へのアクセスの仕方が変わります。
PDF化すると「検索できる本棚」に近づく
紙の本には大きな魅力があります。
ただ、
「あの話、どの本に書いてあったかな」
となったときには探すのが大変です。
本棚を眺める。
記憶を頼りに本を取り出す。
ページをめくる。
見つからない。
別の本を探す。
私は何度もこれをやってきました。
PDFとして整理されていると、少なくともデジタル上で扱いやすくなります。
さらにAIなどのツールを利用すれば、自分が保存している資料の中から、考えたいテーマに関連する論点を探すという使い方もしやすくなります。
本棚が、単なる保管場所から「検索できる知識庫」に近づいていく。
ここは大きな変化です。
158冊を「持ち運べる状態」にした
紙の本158冊を外へ持ち出すことはできません。
でも、データならPCやタブレットで扱えます。
もちろん、私は158冊を毎日読むわけではありません。
重要なのは、
「必要になったときにアクセスできる」
ことです。
文章を書いているとき。
授業を考えているとき。
研修資料を作るとき。
あるテーマについて考えているとき。
過去に買った本の中に、参考になるものがあるかもしれない。
これまでは、それを探すコストが高かった。
PDF化によって、そのハードルが下がります。
14,500円で何を買ったのか
こう考えると、今回支払った14,500円は、単なる「電子化料金」ではなくなります。
私はこの金額で、
部屋の空間を買いました。
158冊分の携帯性を買いました。
積読へのアクセスを買いました。
そして、AIなどを利用して再活用しやすい状態を買いました。
そう考えると、私にとっては十分に納得できる金額でした。
時間を買うという発想
教師という仕事をしていると、時間の価値を強く感じます。
読みたい本はある。
学びたいこともある。
文章も書きたい。
学校外の世界にも触れたい。
でも、時間は限られています。
だから、
「全部を自力で、一から順番に処理する」
ことにこだわりすぎないほうがいいと思っています。
どこに自分の時間を使うかを選ぶ。
ツールで短縮できる部分は短縮する。
そのうえで、本当に深めたいことに時間を使う。
これは読書にも当てはまります。
「読む量」より「使う量」を増やしたい
私は以前、
「何冊読んだか」
を気にすることがありました。
しかし、今は少し考え方が変わりました。
大切なのは、
何冊読み終えたか。
ではなく、
そこから何を考えたか。
何を試したか。
何を書いたか。
何を変えたか。
ではないでしょうか。
一冊を完読して何も変わらないより、一つの考えを拾って行動が変わるほうが、自分にとっては価値があります。
教師の学びも「全部読む」から卒業していい
教師は真面目です。
研修資料があれば全部読む。
本を買ったら最初から読む。
専門書なら丁寧に読む。
もちろん、それが必要な場面もあります。
ただ、学び方そのものをもっと柔軟にしてもいい。
まず概要を見る。
必要な部分へ入る。
重要だと感じたら深く読む。
別の資料とつなぐ。
そして実践する。
学びの目的は、資料を消化したという達成感ではありません。
自分の考えや行動が変わることです。
本棚を整理すると、自分の関心も見えてくる
PDF化の作業には、もう一つ面白い効果があります。
自分が何に関心を持ってきたのかが見えることです。
教育。
心理学。
キャリア。
ビジネス。
働き方。
組織。
生き方。
本棚は、その人の思考の履歴でもあります。
158冊を箱に詰めながら、
「自分はこんなことを考えてきたんだな」
と振り返る。
そして、それをデータとして残す。
これは、単なる断捨離とは少し違います。
「捨てる」のではなく「形を変える」
本を手放すことに抵抗がある人も多いと思います。
私もそうです。
本には、内容だけではない価値があります。
買った記憶。
読んだ場所。
線を引いた記憶。
その時期の自分。
そうしたものが含まれています。
だから、PDF化は私にとって、
「本を捨てる」
というより、
「本との関係を変える」
感覚に近い。
物として持っていたものを、情報として残す。
その結果、部屋は軽くなる。
でも、知識への入口は残る。
紙で残す本もある
もちろん、全部PDFにする必要はありません。
私は今回も本を残しています。
文庫本。
何度も読み返したい本。
紙で持っていたい本。
ページをめくること自体に意味を感じる本。
本によって役割を変えればいい。
紙かデジタルか。
どちらか一方を選ぶ必要はありません。
私は、
「紙で読む本」
と、
「データとして使う本」
を分けるようになっただけです。
AI時代に、本の価値はむしろ上がるかもしれない
AIが普及すると、
「もう本はいらない」
という話も出てきます。
私は、むしろ逆の面もあると思っています。
AIが情報を整理してくれるからこそ、
自分が信頼している本。
自分が買ってきた本。
自分の関心で選んだ資料。
そうした「自分の知識の母集団」を持つ意味が大きくなる。
世の中全体から答えをもらうだけではなく、
自分が選んできた資料を起点に考える。
そこには、その人独自の思考が生まれる余地があります。
本棚を「第二の脳」に近づける
私は今回、158冊をPDF化しました。
14,500円かかりました。
90分ほど箱詰めしました。
配送センターにも持ち込みました。
でも、その結果、
本棚に眠っていた158冊が、
持ち歩きやすくなり、
探しやすくなり、
必要に応じてAIなども使って再利用しやすい状態になりました。
紙の本棚を、「第二の脳」に近づける準備をしたとも言えます。
コストとメリットを、自分の基準で比べる
もちろん、誰にでもPDF化を勧めるわけではありません。
数十冊しか持っていない。
紙で読むことが何より好き。
本棚そのものが好き。
そういう人なら、無理に電子化する必要はないでしょう。
一方で、
積読が大量にある。
部屋を圧迫している。
過去に買った本を活用できていない。
PCやタブレットで資料を扱うことが多い。
AIを使いながら学ぶことが増えた。
そんな人なら、一度コストを計算してみる価値はあります。
私の場合は、
158冊。
14,500円。
90分＋持ち込みの手間。
このコストと、
空間。
携帯性。
検索性。
再利用性。
AI活用の可能性。
これらを天秤にかけました。
結果として、
「メリットのほうが大きい」
と判断しました。
本を「所有する」から「活用する」へ
本をたくさん持っていること自体には、あまり意味がありません。
読んだ本の冊数にも、それほど意味はない。
大切なのは、その本が自分の思考や行動にどう生きているかです。
積読のまま10年眠らせておくのか。
それとも、必要なときにもう一度取り出せる状態にするのか。
私は今回、後者を選びました。
本棚のスペースは空きました。
しかし、自分の知識へのアクセスは、むしろ広がった感覚があります。
これからの読書は、
「最初から最後まで全部読む」
だけではなくなるのかもしれません。
紙でじっくり読む。
PDFで持つ。
AIで全体像をつかむ。
必要な場所を深く読む。
別の本とつなげる。
そして、行動する。
本を「持つ」ことから「使う」ことへ。
蔵書158冊をPDF化したことで、私は本との付き合い方そのものを少し変えられたように思っています。
